Firefox 143.0 释出

2025-09-17 16:15 by 凡尔纳地球三部曲

Mozilla 释出了 Firefox v143.0。主要新特性包括:Windows 版本支持将网站作为 Web 应用固定在任务栏;通过拖曳标签页到标签栏的起始位置固定;可选 Microsoft Copilot 作为 AI 聊天助手;当网站请求摄像头访问权限时可在权限对话框中预览;地址栏支持显示重要的日期和事件,目前限于美国、英国、德国、法国和意大利等地区;改进指纹识别保护;自动删除隐私浏览模式下下载的文件(可在设置中修改该行为);支持 Windows UI Automation,等等。

www.firefox.com/en-US/firefox/143.0/releasenotes/

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📄 SingleFile - 将完整网页保存为单个 HTML 文件

▎插件平台:#Chrome #Edge #Firefox #Safari

▎插件介绍:一款浏览器扩展,它能将整个网页(文本、图片、框架、脚本等)完整保存为一个单独 HTML 文件,方便离线查看和存档。

它支持自动保存、批量保存多个标签页、自定义快捷键、注释编辑、以及保存到云端等功能,适用于日常使用或网页资料备份。

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🤖 Quick Prompt - AI 提示词管理和快速输入

▎插件平台:#Chrome #Edge #Firefox

▎插件介绍:一个浏览器扩展工具,主要用于高效管理和快速插入 AI 提示词(Prompt)。

支持提示词分类、变量模板、搜索过滤、右键保存网页内容为提示词、以及导入导出数据,适用于内容创作、AI 测试、学术研究。

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Firefox 源代码现已托管在 GitHub 上

Mozilla Firefox 源代码现已正式在 GitHub 上发布,他们正在努力从hg.mozilla.org服务器迁移。

Mozilla Firefox 最近将其规范主页从 Mozilla.org 服务器迁移到 GitHub。此更改仅与官方源代码库相关,不会影响错误/问题跟踪、持续集成 (CI) 或其他功能。

Firefox Mercurial 服务器至少目前仍在运行,并且正在从 GitHub 同步。因此,短期内开发的工作流程不会发生重大变化。

https://github.com/mozilla-firefox/firefox

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🌐 Peek Pop - 在弹窗中预览、搜索和收集网页链接

▎插件平台:#Chrome #Edge #Firefox

▎插件介绍:一款浏览器插件,可以在弹窗中预览、搜索和收集网页链接,以便稍后阅读。

支持多种触发方式,拖拽、悬停、点击和长按,允许添加修饰键;支持快捷键操作、界面自定义、黑名单设置、文本/图片搜索功能。

▎插件安装:点击安装

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Firefox 130 释出

2024-09-04 13:10 by 流星追逐记

Mozilla 释出了 Firefox 130,新版本变化不大,下一个版本将引入垂直标签。Firefox 130 的主要变化包括:整页翻译之后选择一段文本翻译到不同语言;设置中新的 Firefox Labs 页面可用于实验不同功能,AI Chatbot 可以添加到侧边栏快速访问,切换标签时可选择让画中画自动显示在活跃标签上;Linux 上的 Overscroll 动画;Firefox 翻译支持越南语等 11 种新语言,安全修正,等等。

https://www.mozilla.org/en-US/firefox/130.0/releasenotes/

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Firefox Nightly 引入实验性生成式 AI 功能

2024-06-25 21:51 by 摩若博士岛

Mozilla 宣布,它最新释出的 Firefox Nightly 版本引入了实验性的生成式 AI 功能,加入了 MS Edge 等主要竞争对手拥抱 AI 的行列。Firefox 的 AI 功能是可选使用的,将显示在浏览器的侧边栏,可用于摘要信息、简化语言和测试知识等任务。目前支持的 AI 包括了 ChatGPT、Google Gemini、HuggingChat 和 Le Chat Mistral,未来会加入更多 AI 服务。

https://blog.mozilla.org/en/products/firefox/firefox-news/ai-services-on-firefox/

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Firefox Nightly 引入实验性的本地图像替代文本生成功能

2024-06-03 23:02 by 图书馆员与遗失的神灯

Firefox 130(目前稳定版是 v126)将为使用屏幕阅读器的视觉障碍者提供一项辅助功能:利用运行在本地的机器学习模型为图像自动生成文本描述。该功能将首先作为 PDF 编辑器的一部分提供,之后将扩大范围,作为常规浏览的一部分提供给使用屏幕阅读器的用户。它使用的机器学习模型是基于 Transformer,通过 COCO(Common Object In Context)或 Flickr30k 等数据集训练去识别图像中的不同对象,使用前需要一次性下载不到 200MB 大小的文件,虽然性能比不上知名大模型如 GPT-4 Turbo with Vision 或 LLaVA,但对于描述图像足够正确,对硬件需求也很低。

https://hacks.mozilla.org/2024/05/experimenting-with-local-alt-text-generation-in-firefox-nightly/

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